ひとこと
- 「AI」の今現在(2024年)における未来展望について調べ、学んだことを私なりの解釈で下記にまとめました。
- 広義の意味でのAIとなります。
- ChatGPTやCanvaなど狭義の意味での「生成AI(ジェネレーティブAI)」などについても今後記事にしていきたいと思います。
結論
- これからも、AIは私たちの生活や社会に大きな影響を与え続け、革新的な技術で効率化や価値創造を可能にし続けていく。
- 一方で、倫理やプライバシー、労働市場への影響など課題も存在する。
- AIは人間を補完する存在として活用すべきで、創造性や倫理的判断といった人間の強みは重要である。
- AIとの調和を意識しつつ、人間自身が主体性を保ちながら未来を切り開くことが大切。
ざっくり説明：汎用AI
- 今現在のAIは特定のタスクに特化しているが、人間のように幅広い知能を持つ「汎用AI」の研究が進められている。
- それに伴い新薬の開発や建築設計など、これまでにないアイデアを生み出す支援が期待されている。
- 人間のパートナーとしての役割を果たすことが期待されている。
ざっくり説明その2：偏見、公平性、倫理、透明性
- AIの進化に伴い倫理的な問題も浮上している。
- AIが公平で透明な意思決定を行うための技術が研究されている。AIがどのような判断を行い、その理由が何かを説明できる「説明可能なAI」が求められる。
- 新しい倫理規範や法律も必要になってくる。例えば、自律車が事故を起こした場合、誰が責任を負うべきかといった問題に対応する枠組みが求められる。
ざっくり説明その３：労働
- AIによる雇用の変化も避けられない課題である。
- 多くの仕事を自動化する一方で、新たな職業を生み出す可能性も秘めている。例えば、AIモデルのトレーニングやデータ管理を行う専門職が必要になる。ただし、これには労働者の再教育が不可欠になる。
ざっくり説明その4：量子コンピューティングとAIの融合
- 量子コンピューティングの進展により、現在のコンピューターでは困難な複雑な問題をAIが解決できるようになると期待されている。特に、医療や材料科学での飛躍的な進化が見込まれている。
ざっくり説明その5：技術格差の拡大
- AIの恩恵を受けられる人とそうでない人の間に格差が生じる可能性がある。これを防ぐためにはAI技術を普及させるだけでなく、教育やインフラの整備が必要である。
- また、人々がAI技術を理解し、適切に利用できるよう、基礎教育やリテラシーの向上も不可欠である。
ざっくり説明その6：AIと人間の役割分担
- AIができることと、人間が果たすべき役割を明確にすることが重要。
- 人間の創造性や感情、倫理的判断が必要な領域ではAIが補助的な役割に留まるべき。
ざっくり説明その7：グローバルな協力
- AI技術の開発と利用に関しては国際的な協力と規制が不可欠。これにより、AIの悪用を防ぎつつ、全人類に利益をもたらす方向へ導くことができる。
- グローバルなルール作りと協力体制が、AIの平和的かつ公平な利用を促進する。
まとめ(人と話す際のイメージ)
- AIを活用していくなかで、その仕組みや限界を理解し、技術と倫理のバランスを考えることが重要だよね！
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
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