AI（人工知能）について日常生活で耳にすることが増えてきたのではないでしょうか。しかし、「AIとは具体的に何か？(何の略か?)」と聞かれると、漠然としていて答えづらいという方もいらっしゃるかと思います。
AIは、人間のように「考える」「学ぶ」能力を持つ技術として注目されています。
今回はAIがどのように動き、どのような可能性を持つのか、わかりやすく簡単に基礎を解説したいと思います！
結論
AIとは「Artificial Intelligence(アーティフィシャル インテリジェンス)」のことで、日本語だと「人工知能」と言われています。
人間が行う知的な活動を機械やシステムが「模倣」する技術のことです。
AIの基本を説明
AI（Artificial Intelligence）は、日本語で「人工知能」と訳され、人間が行う知的な活動を機械やシステムが模倣する技術のことです。
具体的にはデータの収集、学習や推論、判断、問題解決などの知的な作業を人間の指示がなくても適切にコンピューターが行えるようにしたものです。
人間のように考えたり行動したりするわけではないが、膨大なデータをもとに判断を下す点で人間以上の処理能力を発揮する場合もあります。
そのためAIは産業分野から医療、教育、気候変動のシミュレーション、災害予測など多岐にわたり、さまざまな分野で活用される重要な技術となっており更なる活用が期待されています。
その一方でAI技術の進展に伴い、倫理的な課題や労働市場への影響といった問題も浮き彫りになっています。
AIの仕組みを解説
AIの心臓部ともいえる技術が「機械学習」と「ディープラーニング (深層学習)」になります。
「機械学習」はコンピューターが収集したデータを使って自律的にパターンを学ぶ技術です。
例：顧客の購買履歴を基にした商品推薦など
「ディープラーニング (深層学習)」は人間の脳のニューロン構造を模倣した「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習の一種のことです。
例：画像認識(顔認証システム)や音声認識がそれにあたり、近年大幅に進化しています
まとめ
AIとは「Artificial Intelligence(アーティフィシャル インテリジェンス)」のことで、日本語だと「人工知能」と言われており、人間の代わりにデータ収集、学習、推論、判断など様々な知的な作業を模倣して行ってくれる技術のことです。
使用されている技術は「機械学習」であり、その一種である「ディープラーニング (深層学習)」という「ニューラルネットワーク」の基盤を用いた技術が心臓部となっています。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
